PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PUPUK DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI

  • Dwi Marisa Efendi
  • Pakarti Riswanto
Keywords: contains a maximum of 5 important words in the study.

Abstract

data mining is useful for finding new information.its get more sample data , sample data in big data can use decision making. fertilizer supplies are needed. good stock is the appropriate amount of purchase and sale, with good stock , we can incease income of the month and the year.to help that we use the a priori method

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Tampubolon, Kennedi, et al. "Implementasi Data Mining Algoritma Apriori pada sistem persediaan alat-alat kesehatan." Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah 1.1 (2013): 93-106..

[2] Yanto, Robi, and Riri Khoiriah. "Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat." Creative Information Technology Journal 2.2 (2015): 102-113.

[3] Widayu Hikma, “data mining untuk memprediksi jenis transaksi nasabah pada koperasi simpan pinjam dengan algoritma C4.5”. media informatika budi Darma. Medan, 2017

[4] Kamil Malik, “prediksi prestasi siswa smp nurul jadidmenggunakan algoritma c4.5”. Nusantara Journal of Computers and its Applications.Medan, 2016.

[5] Saut Parsaoran Tamba, Penerapan data mining untuk menentukan penjualan Sparepart dengan metode K-Means, Progam studi sistem Informasi Fakultas dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
Published
2021-04-18
How to Cite
[1]
D. Efendi and P. Riswanto, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PUPUK DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI”, Jurnal Informasi dan Komputer, vol. 9, no. 1, pp. 16-21, Apr. 2021.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>