Sistem Prediksi Harga KOPI LAMBAR ( Lampung Barat) Dengan Metode Backpropagation, dan Double Exponential ( Studi Kasus BUMDES )
Abstract
data mining is useful for finding new information.its get more sample data , sample data in big data can use decision making. Arabica coffee is a superior commodity in the plantation sector.
The process of predicting coffee prices is related to periodic estimates between the amount of crop yields, the climate at that time, supply and demand at a certain time, using accurate and tested measuring instruments.in research using the backpropagation method, Double Exponential
This research aims to produce a coffee price prediction system in the future, this system will be applied in a web-based
Downloads
References
[2] Katemba, Petrus, and Rosita Koro Djoh. "Prediksi Tingkat Produksi Kopi Menggunakan Regresi Linear." Jurnal Ilmiah Flash 3.1 (2017): 42-51.
[3] Sijabat, Petti Indrayati, et al. "Algoritma Backpropagation Prediksi Harga Komoditi terhadap Karakteristik Konsumen Produk Kopi Lokal Nasional." Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi 11.1 (2020): 96-107.Yahya, Noerzam, and Arief Jananto. "KOMPARASI KINERJA ALGORITMA C. 45 DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KEGIATAN PENERIMAANMAHASISWA BARU (STUDI KASUS: UNIVERSITAS STIKUBANK SEMARANG)." (2019).
[4] Siahaan, Lisbeth Evalina. "Prediksi Indeks Harga Saham dengan Metode Gabungan Support Vector Regression dan Jaringan Syaraf Tiruan." Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) 2.1 (2017): 21-30.
[5] Yusuf, Fryda Indriani. PENERAPAN ASOSIASI DATA MINING UNTUK PENEMPATAN BARANG PADA CELCIUS STORE JAMBI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Diss. STIKOM Dinamika Bangsa Jambi, 2019.
[6] Sari, Nindy Devita, Bambang Soedijono WA, and Asro Nasiri. "Implementation of Apriori Algorithm for Determining Product Purchase Patterns." SISFOTENIKA 11.1 (2020): 1-13.
[7] https://misterexportir.com/daftar-harga-kopi-gayo/Nanggala, Shabrina, Deni Saepudin, and Fhira Nhita. "Analisis dan Implementasi Elman Recurrent Neural Network untuk Prediksi Harga Komoditas Pertanian." eProceedings of Engineering 3.1 (2016).
[8] Atikah, Nabihah Hanun, Arif Djunaidy, and Faizal Mahananto. "Pembuatan Aplikasi Prediksi Harga Saham Berbasis Web Menggunakan Metode Holt's: Studi Kasus Di PT Bank Central Asia Tbk." Jurnal Teknik ITS 6.2 (2017): A337-A341.
[9] Irfan, Mohamad, Laras Purwati Ayuningtias, and Jumadi Jumadi. "Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, Dan Mamdani (Studi Kasus: Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru Fakultas Sains Dan Teknologi Uin Sunan Gunung Djati Bandung)." Jurnal Teknik Informatika 10.1 (2017): 9-16.
[9] Amalia, Yulia Rizki. Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Elektronik Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: PT. Bintang Multi Sarana Palembang). Diss. UIN RADEN FATAH PALEMBANG, 2018.
[10] Fardhani, Ayu Artika, Desi Insani Natalia Simanjuntak, and Anjar Wanto. "Prediksi Harga Eceran Beras Di Pasar Tradisional Di 33 Kota Di Indonesia Menggunakan Algoritma Backpropagation." Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan 3.1 (2018): 25-30.
[11]SULISTIONO, HERU. "KAJIAN PENERAPAN ALGORITMAC4. 5, NEURAL NETWORK DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI MAHASISWA YANG BERMASALAH DALAM REGISTRASI." Faktor Exacta 8.4 (2015): 305-315.
[12] Gusfadilah, Amaliah, Budi Darma Setiawan, and Bayu Rahayudi. "Implementasi Metode Exponential Smoothing Untuk Prediksi Bobot Kargo Bulanan Di Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai." Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN 2548 (2019): 964X.