PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KESEHATAN MENTAL MAHASISWA UNU LAMPUNG MENJELANG SKRIPSI

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting dalam keberhasilan seseorang mahasiswa, terutama menjelang masa-masa akhir perkuliahan seperti pengerjaan skripsi. Di lingkungan Universitas Nahdlatul Ulama  (UNU) Lampung, fenomena gangguan kesehatan mental di kalangan mahasiswa menjelanga penyusunan skripsi menjadi isu yang perlu mendapatkan perhatian lebih. Meskipun belum terdokumentasi secara sistematis, gejala-gejala penuruan motivasi belajar, hingga keterlambatan dalam penyelesaian tugas akhir. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan berbasis teknologi untuk membantu proses identifikasi dan prediksi kondisi kesehatan mental mahasiswa secara dini dan akurat.

Pada tahap ini, mahasiswa sering dihadapkan pada tekanan yang tinggi, baik dari tuntutan akademik maupun non akademik. Kesehatan mental yang terganggu dapat memengaruhi kemampuan mahasiswa dalam berpikir, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan sosial. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mengidentifikasi tingkat kesehatan mental mahasiswa. Metode Naive Bayes merupakan salah satu pendekatan yang efektif dalam melakukan analisis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi tingkat kesehatan mental mahasiswa menggunakan metode Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi tingkat kesehatan mental mahasiswa dengan akurasi yang baik, sehingga memberikan gambaran mengenai kondisi kesehatan mental mereka tanpa perlu konsultasi langsung dengan tenaga ahli.