SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM BANTUAN SOSIAL COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: DESA KOBA, BANGKA TENGAH)
Abstract
The Decision Support System (DSS) for Covid-19 Social Assistance Program recipients using the Simple Additive Weighting (SAW) method helps the government in selecting the right and fair recipients of the social assistance program. The SAW method calculates the score of prospective recipients by considering criteria such as housing conditions, employment, income, dependents, and age. After the score is calculated, the system provides recommendations regarding the prospective recipients of the social assistance program that should be prioritized. The advantage of the SAW method is its ability to consider multiple criteria simultaneously and give weight to each criterion. Therefore, the Decision Support System for Covid-19 Social Assistance Program recipients using the SAW method can be used as a reference by the government in selecting the right recipients of the Covid-19 social assistance program.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] Jundi, M. A., & Poerwono, D. (2014). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Provinsi-Provinsi Di Indonesia. Universitas Diponegoro, 1(16), 1–88.
[2] Ferezagia, D. V. (2018). Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Sosial Humaniora Terapan, 1(1), 1–6. https://doi.org/10.7454/jsht.v1i1.6 [3] Febianto, N. I., & Palasara, N. (2019). Analisa Clustering K-Means Pada Data Informasi Kemiskinan Di Jawa Barat Tahun 2018. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 8(2), 130–140. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v8i2.653
[3] Nasari, F., & Darma, S. (2015). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2015 PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING PADA DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU (STUDI KASUS : UNIVERSITAS POTENSI UTAMA). 6–8.
[4] Informatika, J. T., Informasi, S., & Komputer, I. (2019). CAHAYA téch. Decision Support System for Selection of the Best Teachers in SMK. Serpong Pustek by Using the TOPSIS Method, 8(2), 182–195. [6] Syaharuddin, Pujiana, E., Sari, I. P., Mardika, V. M., & Putri, M. (2020). Analisis Algoritma Back Propagation Dalam Prediksi Angka Kemiskinan Di Indonesia. J. Pendidik. Berkarakter, 3(1), 11–17.
[5] Ediyanto, Mara, N., & Satyahadewi, N. (2013). Pengklasifikasian Karakteristik Dengan Metode K-Means Cluster Analysis. Buletin Ilmiah Mat. Stat. Dan Terapannya (Bimaster), 02(2), 133–136.
[6] Ramsari, N., & Hidayat, T. (2020). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Pemerintah kepada Masyarakat pada Masa Pandemi menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Framework Laravel. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 10(2), 99–107.
[7] R Laisouw, A., Lutfi, S., & Tempola, F. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Pada Orang Miskin Di Kota Ternate Menggunakan Metode Ahp. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 2(1), 34–60. https://doi.org/10.33387/jiko.v2i1.973
[8] Budhijana, R. B. (2020). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Index Pembangunan Manusia (IPM) dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2000-2017. Jurnal Ekonomi, Manajemen Dan Perbankan (Journal of Economics, Management and Banking), 5(1), 36. https://doi.org/10.35384/jemp.v5i1.170
[9] Utami Putra, D. M. D., & Pratama, I. P. A. (2016). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Metode TOPSIS. S@Cies, 7(1), 30–36. https://doi.org/10.31598/sacies.v7i1.114
[10] “Naskah publikasi.” 2017. [6] I. Riyansuni and J. Devitra, “ Analisis Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT )Dengan Simple Additive Weighting ( SAW ) Pada Dinas Sosial Kota Jambi ,’” J. Manaj. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 151–163, 2020
[11] A. K. Vadreas, R. Turaina, and S. Ardiansyah, “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN (SPK) BANTUAN DANA PEMBANGUNAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI ( RTLH ) DENGAN METODE MULTI FACTOR EVOLUATION PROCESS ( MFEP ),” vol. 6, no. 1, pp. 18–23, 2018, doi: 10.21063/JTIF.2018.V6.1.18-23.
[12] Windra, Marwoto, P. B., & Rafani, Y. (2016). Analisis Pengaruh Inflasi,Pertumbuhan Ekonomi, dan Tingkat Pengangguran terhadap Kemiskinan Di Indonesia. Jurnal Ilmiah Progresif Manajemen Bisnis (JIPMB), 14(2), 19–27. www.stie-ibek.ac.id
[13] Tonni Limbong. Muttaqin. Akbar Iskandar.Agus Perdana Windarto. janner Simarmata. Mesran. Oris Krianto Sulaiman. Dodi Siregar. Dicky Nofriansyah. Darmawan Napitupulu. Anjar Wanto., Sistem pendukung keputusan metode dan implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020
[14] W. Rahmansyah, R. A. Qadri, R. T. S. Ressa, A. Sakti, and S. Ikhsan, “Pemetaan Permasalahan Penyaluran Bantuan Sosial Untuk Penanganan Covid-19 Di Indonesia,” 2020.
[15] P. Metode, S. Additive, and W. Saw, “DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI,” no. 1, pp. 37–45, 2016.
[2] Ferezagia, D. V. (2018). Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Sosial Humaniora Terapan, 1(1), 1–6. https://doi.org/10.7454/jsht.v1i1.6 [3] Febianto, N. I., & Palasara, N. (2019). Analisa Clustering K-Means Pada Data Informasi Kemiskinan Di Jawa Barat Tahun 2018. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 8(2), 130–140. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v8i2.653
[3] Nasari, F., & Darma, S. (2015). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2015 PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING PADA DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU (STUDI KASUS : UNIVERSITAS POTENSI UTAMA). 6–8.
[4] Informatika, J. T., Informasi, S., & Komputer, I. (2019). CAHAYA téch. Decision Support System for Selection of the Best Teachers in SMK. Serpong Pustek by Using the TOPSIS Method, 8(2), 182–195. [6] Syaharuddin, Pujiana, E., Sari, I. P., Mardika, V. M., & Putri, M. (2020). Analisis Algoritma Back Propagation Dalam Prediksi Angka Kemiskinan Di Indonesia. J. Pendidik. Berkarakter, 3(1), 11–17.
[5] Ediyanto, Mara, N., & Satyahadewi, N. (2013). Pengklasifikasian Karakteristik Dengan Metode K-Means Cluster Analysis. Buletin Ilmiah Mat. Stat. Dan Terapannya (Bimaster), 02(2), 133–136.
[6] Ramsari, N., & Hidayat, T. (2020). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Pemerintah kepada Masyarakat pada Masa Pandemi menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Framework Laravel. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 10(2), 99–107.
[7] R Laisouw, A., Lutfi, S., & Tempola, F. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Pada Orang Miskin Di Kota Ternate Menggunakan Metode Ahp. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 2(1), 34–60. https://doi.org/10.33387/jiko.v2i1.973
[8] Budhijana, R. B. (2020). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Index Pembangunan Manusia (IPM) dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2000-2017. Jurnal Ekonomi, Manajemen Dan Perbankan (Journal of Economics, Management and Banking), 5(1), 36. https://doi.org/10.35384/jemp.v5i1.170
[9] Utami Putra, D. M. D., & Pratama, I. P. A. (2016). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Metode TOPSIS. S@Cies, 7(1), 30–36. https://doi.org/10.31598/sacies.v7i1.114
[10] “Naskah publikasi.” 2017. [6] I. Riyansuni and J. Devitra, “ Analisis Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT )Dengan Simple Additive Weighting ( SAW ) Pada Dinas Sosial Kota Jambi ,’” J. Manaj. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 151–163, 2020
[11] A. K. Vadreas, R. Turaina, and S. Ardiansyah, “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN (SPK) BANTUAN DANA PEMBANGUNAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI ( RTLH ) DENGAN METODE MULTI FACTOR EVOLUATION PROCESS ( MFEP ),” vol. 6, no. 1, pp. 18–23, 2018, doi: 10.21063/JTIF.2018.V6.1.18-23.
[12] Windra, Marwoto, P. B., & Rafani, Y. (2016). Analisis Pengaruh Inflasi,Pertumbuhan Ekonomi, dan Tingkat Pengangguran terhadap Kemiskinan Di Indonesia. Jurnal Ilmiah Progresif Manajemen Bisnis (JIPMB), 14(2), 19–27. www.stie-ibek.ac.id
[13] Tonni Limbong. Muttaqin. Akbar Iskandar.Agus Perdana Windarto. janner Simarmata. Mesran. Oris Krianto Sulaiman. Dodi Siregar. Dicky Nofriansyah. Darmawan Napitupulu. Anjar Wanto., Sistem pendukung keputusan metode dan implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020
[14] W. Rahmansyah, R. A. Qadri, R. T. S. Ressa, A. Sakti, and S. Ikhsan, “Pemetaan Permasalahan Penyaluran Bantuan Sosial Untuk Penanganan Covid-19 Di Indonesia,” 2020.
[15] P. Metode, S. Additive, and W. Saw, “DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI,” no. 1, pp. 37–45, 2016.
Published
2023-10-31
How to Cite
[1]
E. Ningrum, N. Heryana, and A. Voutama, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM BANTUAN SOSIAL COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: DESA KOBA, BANGKA TENGAH)”, Jurnal Informasi dan Komputer, vol. 11, no. 02, pp. 287-292, Oct. 2023.
